أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf

الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf هو مصطلح شائع وملفت للانتباه في الوقت الراهن، نظراً لاختلاف سماته عن سمات الذكاء الاصطناعي القوي تماماً بالرغم من تشابه كليهما في كونه طفرة ذكاء اصطناعي. لذلك نرصد لكم في فقرات موضوعنا شرح مفهوم ضعف الذكاء الاصطناعي والتعريف عن مزاياه وعيوبه، وتقديم بعض الأمثلة عليه، بالإضافة إلى المقارنة بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف.

ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف؟

يعرف الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf في عالم التكنولوجيا الحديثة بالذكاء الاصطناعي الضيق لأنه مصمم خصيصاً لإتمام المهام الذكية الضيقة المفروضة عليه دون تجاوزها لخلو أنظمته من تقنيات التعلم الآلي.

وعلى الرغم من قدرته على محاكاة وتجاوز ذكاء البشر وتحليل البيانات الصعبة في بعض الأحيان إلا أنه يفتقر للوعي والإدراك مقارنةً بالذكاء الاصطناعي القوي.

أحد أبرز الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف هي ألعاب الكمبيوتر الافتراضية التي تنفّذ مهامها في سياق قواعد اللعبة لكنها لا تتجاوز هذه القواعد بأي شكل من الأشكال.

أقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي بالمنازل الذكية: الحاضر والمستقبل

مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf

للتعريف عن الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf بشكلٍ أعمق، نطلعكم فيما يلي على أهم ما يحمله من مزايا وعيوب:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضعيف

نظراً لدخول الذكاء الاصطناعي الضعيف بشكلٍ هائل في مجالات حياتنا اليومية يمكننا الجزم بأن تطبيقاته تنحصر فيما يلي:

1. أولاً تَستخدم الشركات التقنية الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf حالياً في معالجة البيانات الضخمة اعتماداً على تقنيات التنبؤ واكتشاف الأنماط، وتحويلها تلقائياً بعد ذلك إلى معلومات واضحة يسهل استخدامها، على سبيل المثال:
   • موجز الأخبار السريع.
   • منصات ميتا للتواصل الاجتماعي.
   • أنظمة الإجابة على الأسئلة الصوتية المطروحة.
2. ثانياً يتم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf في تصفية الإيميلات العشوائية. على سبيل المثال “تعتمد الأجهزة الذكية حالياً على خوارزميات الذكاء الاصطناعي الضعيف في اكتشاف الرسائل غير المرغوب بها، وتحويلها إلى مصنف المحتويات المحظورة”.

ولتحميل ملف الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf اضغط هنا.

ما هي حدود الذكاء الاصطناعي الضعيف؟

كما ذكرنا أعلاه أن قدرات الذكاء الضعيف محدودة للغاية، ولا يمكنه تجاوز تلك الحدود التي صمم من أجلها، وإليكم أمثلة توضح محدودية الذكاء الاصطناعي والمخاطر الناجمة عن ذلك:

• صممت المركبات ذاتية القيادة للانطلاق في الطرقات بدون سائق فقط وفي حال حدوث خطأ في نظام تقدير الموقع مما ستحدث تصادمات مميتة بالتأكيد.
• عند استخدام الأنظمة الذكية المصممة لتحليل البيانات بشكلٍ خاطيء أو حدوث خلل في أنظمة المعالجة سيؤدي ذلك إلى حدوث أضرار في مهام العمل.
• يوجد أيضاً قلق آخر حول احتمالية ارتفاع البطالة نتيجةً لأتمتة الذكاء الاصطناعي المهام الهائلة المتزايدة.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف

تصنف أغلب أشكال الذكاء الاصطناعي المنتشرة في مجالات حياتنا اليوم على أنها ذكاء اصطناعي ضعيف وهي كالآتي:

1. الأنظمة الذكية التي تتعرف على الوجه تلقائياً، وتستخدمها شركة جوجل وشركة وشركة ميتا للتواصل الاجتماعي في التعرف على الصور، والأشخاص، والوجوه.
2. روبوتات المساعدة الشخصية التي تعتمد على الأصوات، ويتضمن ذلك (مساعد جوجل، والروبوت سيري، والروبوت أليكسا).
3. أنظمة الصيانة التنبؤية، وتستخدمها شركات التكنولوجيا في التنبؤ بمنطقة ووقت فشل جزء معين في الجهاز قبل حدوث ذلك.
4. المركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال:
   • السيارات.
   • الطائرات.
   • الروبوتات المتحركة.
5. محركات التوصية التي تتنبأ بالمحتوى الذي يبحث عنه العميل، وما قد يعجب الجمهور قبل تحديده والعمل عليه.

أقرأ أيضا: أحدث الاجهزه المستخدمة في الذكاء الاصطناعي

مقارنة بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف

مقارنة الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf والذكاء الاصطناعي القوي

من خلال الجدول التالي نتعرف سوياً على خصائص الذكاء الاصطناعي القوي مقابل الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf:

اضغط هنا للاطلاع على مقارنة فعلية بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف عبر مقطع فيديو في صفحة اليوتيوب باللغة الانجليزية.

الأسئلة الشائعة

ما هو أضعف نوع من الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي الضيق، ويتم بناؤه بهدف تصميم نظام جديد يكرر المهام بأداء عالي وربما يتجاوز العقل البشري.

ما هو الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف؟

الذكاء الاصطناعي القوي هو ما تم صنعه لإتمام وظائف متعددة بأداء قوي بينما يعرف الذكاء الاصطناعي الضعيف بكونه قادر على تنفيذ مهمة واحدة محدودة صمم خصيصاً لأجلها.

هل “سيري” ذكاء اصطناعي ضعيف؟

نعم، تندرج أنظمة المساعدة الصوتية كاملةً تحت مسمى الذكاء الضعيف لأنها تنفذ وظائف محدودة معينة سابقاً.

ما هي العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟

• إتاحة إمكانية حوسبة المعلومات بأداء عالي وأسعار جيدة.
• توفير المزايا التنافسية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• توافر عدد كبير من البيانات الضخمة التي يمكن تعلمها.

في الختام نكون قد تعرفنا على مفهوم الذكاء الاصطناعي الضعيف pdf، وذكرنا بعض الأمثلة التي توضح استخدامه في حياتنا اليومية وتؤكد على صعوبة تطبيق الذكاء الاصطناعي القوي نظراً لتوقعات الخبراء المقلقة الناتجة عن تطبيقه. لا تتردد في الاستفسار عما يدور بذهنك من تساؤلات حول الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف، وشاركنا بها في التعليقات للرد عليها.