تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة تعددت خلال السنوات الأخيرة ولازالت في نمو مستمر على الرغم من كونها أكثر المجالات استخداماً في وقتنا الحالي لذلك يتحتم علينا اكتشاف طرق تكنولوجية مثل “الحاسب ، الذكاء الاصطناعي ، دردشة” ويمكننا من خلالها تحسين حياتنا، وضمان مستقبل الذكاء الاصطناعي. وسنتعرف في الفقرات التالية على أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي، والتي تعمل على إصلاح الصناعات الرئيسية حول العالم وسنوضح كيف نسأل الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
من المؤكد أنك تفاعلت مع أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتك وبالتالي أدركت مدى تأثيره على التطور الحالي وتوجد بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجانية ،وسنعرض لكم فيما يلي بعض التطبيقات التي تساهم في التقدم التكنولوجي وتعمل على تحسين حياتنا:
روبوتات المحادثة
هي من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي انتشاراً حيث البرنامج المستخدم لمحاكاة الروبوتات هو chat bot وقد أعطى للجميع لمحة بسيطة عن برامج دردشة الذكاء الاصطناعي المستقبلية، وعما تبدو عليه مع مستخدميها حول تقديم أفكار معينة، وإجابات واضحة على الأسئلة.
كما تساعد روبوتات المحادثة أيضاً في:
- التكلم مع الذكاء الاصطناعي مباشرةً.
- توفير الدعم للمستخدم طوال الأسبوع على مدار الساعة.
- حل مشاكل العملاء السريعة.
- معالجة لغات روبوتات المحادثة مع تطور الذكاء الاصطناعي باستمرار.
الروبوتات الصناعية
على الرغم من صناعة الروبوتات وانتشار استخدامها منذ أكثر من قرن إلا أن صورتها في الفترة الأخيرة اختلفت تماماً عن ذي قبل، وأصبح استخدامها منافسة كبيرة للعمال البشريين لأنها مصممة خصيصاً للتعامل مع البشر.
كما يلعب الذكاء الاصطناعي دور كبير في تقليل جهود الهندسة، والبرمجة، وتنفيذ مهام الأتمتة الصناعية، وبإضافة الذكاء الاصطناعي للروبوتات يمكن:
- يمكن الوصول إلى أشكال تنقلية أكثر تقدماً.
- مراقبة مساحات العمل.
- التعامل مع ظروف العمل المتغيرة، والتكيف معها.
- تنفيذ الخدمات المصرفية المالية، ومعالجة طلبات القروض، وغير ذلك من الخدمات الأخرى.
تجارة التجزئة
تبحث مؤسسات البيع بالتجزئة عن تقنيات حديثة تساعدهم في:
- مواكبة الحملات التجارية.
- التغلب على منافسيهم.
- التحقق من صحة معلومات المستخدم.
- مكافحة الاحتيال.
- والأهم من ذلك كله التعرف على أنماط سلوكيات المستخدم.
وقد وجد الذكاء الاصطناعي مساره الصحيح في حل هذه المشكلات بالفعل، واستفادت التجارة الإلكترونية من تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ، والتحليل، والإدارة، والمساعدة.
بالإضافة إلى ذلك يعتبر موقع الذكاء الاصطناعي من أساسيات محركات التوصية التي تقدم المنتجات بناءاً على سجل تفضيلات، وتصفحات المستخدم.
تكنولوجيا صناعة الغذاء
اعتمدت شركات تكنولوجيا الغذاء حالياً على الذكاء الاصطناعي في إنشاء وصفاتهم الخاصة. على سبيل المثال قامت بعض الشركات بصنع ماكينات تحتوي على برنامج الذكاء الاصطناعي مجاني يصنع الشاي اعتماداً على القدرات الذكية.
يتيح هذا البرنامج للمستخدم صنع وصفته من خلال تطبيق الهاتف أو واجهة الويب يقوم المستخدم بتقديم طلب كوب شاي ثم تبدأ الماكينة في تحضيره.
من ناحية أخرى أثّر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة الأغذية في تطوير معدات الأطعمة التي تساعد على معالجة الطعام، وتحليل نسبة الدهون باللحوم والمأكولات الأخرى.
اقرأ أيضًا عن: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإدارة pdf
النقل والإمداد
تلعب الثورة الصناعية الرابعة و الذكاء الاصطناعي دور كبير في صناعة النقل والإمداد، وقد لجأت الكثير من المستودعات حالياً في فرز منتجاتها وتعبئتها إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إيجاد طرق شحن لدعم تسليم المنتجات بشكل سريع.
وعلى الرغم من أن مركبات النقل ذاتية القيادة لا تزال قيد التجربة والبحث في مختلف البلدان إلا أنها ستكون النقلة الكبيرة التالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
للتعرف على أهم 4 تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي تابع مقطع فيديو على اليوتيوب يوضح هذه التطبيقات باللغة العربية مع شرح استخدام الذكاء الاصطناعي.
الرعاية الصحية
تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب بنسبة كبيرة، ويتم تطبيقه حالياً على جزء كبير من الخدمات الصحية على سبيل المثال:
- تنقيب بيانات الحالة.
- تشخيص الحالة.
- التوصل إلى علاج أكثر دقة وفقاً للتشخيص.
- اكتشاف الأدوية.
- الجراحة الروبوتية.
- التصوير الطبي.
- إدارة الأدوية.
- والأهم من ذلك كله أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل حالياً على اكتشاف الصلة بين الدواء والأمراض وتحديد العلاج المحتمل بعد ذلك.
مجال التصنيع
تعتمد شركات التصنيع على خوارزميات الذكاء الاصطناعي في جوانب متعددة على سبيل المثال:
- تحسين كفاءة، وجودة المنتجات والإخطار بأعطال الإنتاج المحتملة، ويشمل ذلك (الانحراف عن العمليات، وتغيير المواد الخام، وشذوذ سلوك الآلة) وما إلى ذلك.
- كما يعمل الذكاء الاصطناعي في الروبوتات على تنفيذ مهام البشر والعمل معهم بشكل منتِج من خلال تلقي التعليمات المطلوبة وتنفيذها فوراً.
- من ناحية أخرى تعتمد المصانع على الشبكات العصبية الصناعية، وأساليب التعلم الآلي في (دعم صيانة المعدات، ومساعدة الإدارة على اتخاذ التدابير اللازمة لمنع توقفات المعدات المكلفة والغير مخطط لها).
أقرأ المزيد:تطور الذكاء الاصطناعي في الإمارات وأهم مسابقات الذكاء الاصطناعي.
فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع
فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع
ينتج عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة أمور إيجابية متعددة حيث تتمثل فوائد الذكاء الاصطناعي فيما يلي:
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي تجعل مجال التصنيع أكثر ذكاءاً من ذي قبل، وتساعد أيضاً على تحسين الإنتاج اعتماداً على الأنظمة المحسنة، والأجهزة المترابطة مع زيادة الرقمنة ،كما يمكن أيضًا صناعة تطبيق بالذكاء الاصطناعي.
- تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي شركات التصنيع في خفض تكاليف الرأسمالية، واكتشاف تآكل المعدات قبل تعطّلها لمنع احتمالية التوقف المفاجيء.
- كما يساهم الذكاء الاصطناعي أيضاً في تحسين دقة وجودة الإنتاج، على سبيل المثال
- يجمع الذكاء الاصطناعي بيانات استخدام منتج معين، وأدائه في المجال ثم يقوم المطورين بتغييرات هندسية وتصميمية للمنتج بناءاً على هذه البيانات.
- الإخطار مبكراً بأخطاء المنتج التي يمكن أن تتسبب في تراجع جودته على المدى البعيد.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سلسلة التوريد بمساعدة شركات التصنيع اعتماداً على توقع تغيرات السوق المحتملة والتناغم معها.
- يستعد الذكاء الاصطناعي حالياً إلى تغيير مجال الصناعة للأبد عبر فك القيود التي تمنع انتشارها على نطاق واسع.
مقطع فيديو على اليوتيوب باللغة الانجليزية يحتوي على شرح تفصيلي لكيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية.
أقرأ المزيد: الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة
الأسئلة الشائعة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟
- تطوير برامج الحاسوب.
- علوم الروبوتات.
- علوم آلية البحث عبر الإنترنت.
- أنظمة تداول الأسهم.
- علوم المحاكاة المعرفية.
من تطبيقات على الذكاء الاصطناعي التجزئة والتصنيع؟
- الخدمات اللوجستية.
- سلسلة التوريد.
- تحليلات الدفع والتسعير.
- تحسين المنتجات.
- إدارة علاقة العملاء.
- إدارة مخزون المنتجات.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
هناك أربعة أنواع رئيسية للذكاء الاصطناعي وهي:
- الآلات التفاعلية (Reactive Machines).
- الذاكرة المحدودة (Limited Memory).
- نظرية العقل (Theory of Mind).
- الوعي الذاتي (Self Aware).
تختلف هذه الأنواع عن بعضها البعض بحسب الوظائف والقدرات التي يقدمها كل نظام برمجي فيها.
من تطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة؟
- تصوير المنتجات بالذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المنتجات الغذائية.
- تنظيف المعدات ومنع احتمالية تلفها.
- فرز وتغليف المواد الغذائية.
- التنبؤ بأنماط الشراء.
- أنظمة الخدمات الذاتية والخدمات الآلية.
ما تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية؟
هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجانية التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتتعلق بـ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة، ومن بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجانية ما يلي:
- تطبيق Nova للذكاء الاصطناعي.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي المجاني SuperGPT.
- تطبيق AI Translate للترجمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تطبيق PicText لاستخراج النص من الصور.
- المساعد الشخصي Siri.
- Cortana.
- تطبيق Amazon Alexa.
- المساعد الشخصي من جوجل Google Assistant.
- تطبيق Socratic.
- موقع dream لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- Riffusion لتوليد الموسيقى حسب الوصف.
- Podcast.adobe لتحسين جودة مقاطع الصوت.
كيف اسأل الذكاء الاصطناعي في الصناعة؟
للرد على سؤال كيف اسال الذكاء الاصطناعي في الصناعة يتم ذلك من خلال التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية في الصناعة، ومن بين هذه التطبيقات:
- تحسين عمليات التشخيص والصيانة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الخاصة بأداء المعدات وتوقع الأعطال والصيانة اللازمة، مما يساعد على تقليل وقت التوقف وتحسين كفاءة الإنتاج.
- التخطيط الإنتاجي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتعلقة بالعمليات الصناعية، وعلى هذا الأساس يمكن الحصول على تحليلات دقيقة حول التكاليف والإنتاجية والجودة والصيانة والأمان وغيرها من المؤشرات المهمة لنظام الإنتاج.
- التحكم في الآلات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التحكم في الآلات وتحسين كفاءة الإنتاج.
- تحسين جودة المنتجات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بجودة المنتجات وتحسين عمليات التصنيع والتفتيش.
- دعم الابتكارات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحديد الاتجاهات والفرص الجديدة للابتكار وتحسين الإنتاجية.
- تحسين سلامة العاملين: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بسلامة العاملين وتحسين بيئة العمل وتقليل حوادث العمل.
- تحسين الإدارة والتخطيط: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بالإدارة والتخطيط وتحسين عمليات الإدارة واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
هكذا نكون قد تعرفنا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة، وإذا كنت تبحث عن طرق تكنولوجية حديثة تساعدك في تحسين حياتك وضمان المستقبل اسأل الذكاء الاصطناعي. وتسعدنا أيضاً مشاركتك لنا في التعليقات بما يدور في ذهنك عن مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام لتقديم شرح مفصل عنه.
