تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نحن نستخدم التكنولوجيا، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة التي تحاكي العقل البشري في مختلف مجالات حياتنا دون إدراك ذلك نظراً لسرعة نموها وانتشارها يوماً بعد يوم. لذا من خلال فقرات موضوعنا يمكنكم اكتساب رؤية أكثر عمقاً عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المستخدمة ودورها في اتخاذ القرارات السليمة وجعل حياتنا أفضل.

أقوى تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تتصدر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كافة المجالات الحياتية اليوم وتمنحك القائمة التالية فكرة أساسية عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعلم الآلة شيوعاً، وعادة ما يتم استخدامها في تحديد الصور الرقمية، والأماكن، والأشخاص، وتحديد الهوية، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال تطبيق “Deepface” الذي يقوم بالتعرف مباشرةً على الوجه، واقتراح وضع العلامات التلقائية بالاسم على الأصدقاء عند تحميل صورة مشتركة على مواقع التواصل الاجتماعي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام

أحد أبرز الأمثلة على تعلم الآلة في التعرف على الكلام هو تطبيق “البحث الصوتي” ويتم استخدامه في تحويل الكلمات الصوتية إلى نصوص والعكس اعتماداً على خوارزميات تعلم الآلة.

يوجد أيضاً في الوقت الحاضر تطبيقات أخرى ذات نطاق واسع تستخدم مساعد تقني في اتباع التعليمات، والتعرف على الكلام وهي:

• تطبيق Siri.
• تطبيق Alexa.
• تطبيق Cortana.

أقرأ المزيد: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع البيئة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتوقع حركة المرور

تساعدنا خوارزميات تعلم الآلة بتنبؤ ظروف حركة المرور وتوضيح المسار الصحيح إذا أردنا زيارة أحد الأماكن للمرة الأولى، على سبيل المثال:

• يعلمنا بالطرق الخالية.
• يعلمنا ببطء حركة المرور، أو وجود تكدس وازدحام شديد في أماكن معينة.

ويمكن توقع حركة المرور باستخدام أجهزة خرائط جوجل وأجهزة استشعار السيارة في الوقت الحالي. كما تأخذ هذه التطبيقات الذكية المعلومات من الموقع الفعلي، وتقوم بإرساله مرة أخرى إلى قاعدة بيانات المستخدم.

تطبيقات توصيات ونصائح المنتجات

تلجأ الكثير من شركات التجارة الإلكترونية إلى استخدام أنظمة التعلم الآلي في زيادة المبيعات، وتوصية المستخدم باقتناء منتج معين تقدمه. وتعتمد خوارزميات التعلم الآلي في هذا المجال على اكتشاف اهتمام المستخدم أثناء تصفحه على الإنترنت، واقتراح منتجات بديلة له وفقاً لاهتمامه.

وبالمثل تستخدمه منصات الأفلام الترفيهية والمسلسلات في التوصية بمشاهدة أفضل الأفلام المعروضة على المنصة.

المركبات ذاتية القيادة

تعتبر السيارات الذكية أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المثيرة للاهتمام.

وتعمل أشهر شركات تصنيع السيارات حالياً على إنتاج فئة جديدة من السيارات ذاتية القيادة، وتلقينها بالتعليم الغير خاضع لتكون قادرة على تحديد الأماكن والأشخاص، والأشياء أثناء استخدامها.

وإليك مقطع فيديو يقدم شرح Machine Learning بالعربي مع توضيح مسار الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام.

أقرأ المزيد: الذكاء الاصطناعي المملكة صوفيا أول روبوت عربي

تصفية الإيميلات العشوائية والبرامج الضارة

دائماً ما تصل إلينا رسائل إلكترونية عشوائية ونتسائل عن سبب تصنيفها بذلك، فعند تلقي بريد إلكتروني جديد على الجيميل يتم تصفيته مباشرةً إلى فئتين أحدهما الرسائل العادية، والأخرى رسائل غير مرغوب بها ويتم ذلك اعتماداً على خوارزميات التعلم الآلي والأنظمة التكنولوجية.

من ناحية أخرى  يتم تصنيف البرامج الضارة والرسائل العشوائية وفقاً للعوامل التالية:

• مرشح الرأس.
• تصفية المحتوى.
• العوامل المعتمدة على القواعد.
• مرشحات القوائم السوداء.
• مرشحات الأذونات.

المساعد الشخصي الافتراضي

لدينا اليوم العديد من أنظمة تعلم الآلة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تصنف وفقاً لدورها كمساعد شخصي افتراضي يساعد في الحصول على المعلومات باستخدام التعليمات الصوتية.

تساعد هذه الأنظمة المستخدم بطرق أخرى أيضاً، على سبيل المثال:

• تشغيل الموسيقى.
• تحديد موعد اجتماع.
• الاتصال بشخصٍ ما.
• فتح البريد الإلكتروني.
• تسجيل التعليمات الصوتية.

من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المساعد الشخصي الافتراضي:

• Google Assistant.
• تطبيق Alexa.
• تطبيق Siri.
• تطبيق Cortana.

كشف عمليات الاحتيال على الإنترنت

يساهم تحري الاحتيال والاستكشاف في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جعل معاملاتنا على الإنترنت أكثر أماناً من ذي قبل.

ويمكن لعمليات النصب، والخداع أن تأتي بصور متعددة، على سبيل المثال:

• إنشاء حسابات مزيفة.
• سرقة الأموال.
• إتمام معاملات مزيفة.

ويكمن دور خوارزميات تعلم الآلة هنا في اكتشاف النمط المتغير في معاملات الاحتيال للتأكد مما إذا كانت المعاملات حقيقية تماماً أم لا.

أقرأ المزيد: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحكومات

متابعة تداول البورصة

يعتمد أفراد المؤسسات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تتبع تداول البورصة لأن سوق الأوراق المالية محفوف بمخاطر الصعود والهبوط المفاجئ في الأسهم، لذلك تقوم أنظمة تعلم الآلة باستخدام شبكة الذاكرة العصبية في توقع اتجاهات سوق الأسهم.

التشخيص الطبي

أصبح تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي الطبي قادر تماماً على تشخيص الأمراض بشكل صحيح في الوقت الحالي نظراً لتطور التقنيات الطبية سريعاً.

ويعتمد هذا التشخيص على نماذج ثلاثية الأبعاد تتنبأ بموقع المرض في الدماغ مما يسهل على الأطباء اكتشاف أورام المخ، وأمراض الدماغ المحجوبة.

ترجمة اللغات آلياً

تمثِّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم دوراً هاماً حيث تساعد على ترجمة اللغات أثناء زيارة الأماكن الجديدة التي نجهل لغتها المتداولة، وتحويلها إلى لغتنا المعروفة من خلال خوارزميات الأنظمة المتسلسلة.

وإليك مقطع فيديو يوضح التعرف على أفضل 10 تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة مع توضيح بعض الأمثلة على تعلم الآلة.

أقرأ المزيد: تطبيقات اندرويد للذكاء الاصطناعي

الأسئلة الشائعة

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم؟

هي عبارة عن مساعدة تقنية تزيح عن كاهل المحاضرين والمعلمين كافة الأعمال المكتبية التي تستهلك وقت، ومجهود عالي وإتمامها بكفاءة اعتماداً على الأنظمة الآلية.

هل الذكاء الاصطناعي له علاقة بتعلم الآلة؟

تعتمد تقنيات تعلم الآلة على البحث والتجربة والتكرار بينما يعتمد الذكاء الاصطناعي على الخبرة والمعرفة المكتسبة وتطبيقها في البيئات الجديدة.

من تطبيقات تعلم الآلة في علوم الروبوتات؟

• الرؤية الحاسوبية.
• تقنيات الطب المساعدة.
• التعلم بالمحاكاة.
• التعلم الذاتي.
• التعلم متعدد الوكلاء.

كيف يرتبط كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات ببعضها البعض؟

يغطي علم البيانات الجوانب الإحصائية، ومعالجة البيانات والخوارزميات، ويزداد تحسن أداء الآلات بازدياد كمية البيانات، ويمكن للبيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أن تكون عبارة عن صور أو حروف أو أرقام.

في الختام بعد أن تعرفنا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أصبح بإمكاننا التأكد من تأثيرها الواسع في تبسيط حياتنا اليومية، وجعل معاملاتنا التقليدية أكثر سلاسة من ذي قبل. وإذا أردتم الاستفسار بشكل أعمق عن معلومات أخرى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة شاركونا بذلك في التعليقات للإجابة عنها.