الذكاء الاصطناعي

أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي 2023

أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي

إليك أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي، عالم الذكاء الاصطناعي واحد من أسرع المجالات نموًا في العالم، ويعتبر الآن واحدًا من أكثر المجالات شعبية. لذا إذا كنت ترغب في تعلم الذكاء الاصطناعي والبدء في مسار مهني مثير، فإن البحث عن كورسات مجانية للذكاء الاصطناعي هو خيار جيد. لذا في السطور القادمة سنعرض لك مجموعة لأفضل الكورسات المجانية عن الذكاء الاصطناعي، والتي تقدمها أحد أشهر منصات الكورسات مثل منصة Coursera، بالإضافة لأفضل الكورسات المجانية التي تقدمها جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي، وغيرها الكثير.

أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من Coursera

كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من Coursera

كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من Coursera

من بين المنصات التي تقدم كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي هي منصة Coursera، منصة تعليمية عبر الإنترنت تضم مجموعة واسعة من الكورسات التعليمية المجانية والمدفوعة، ويتم تقديم هذه الكورسات من قبل أفضل الجامعات والمؤسسات التعليمية في العالم، مثل جامعة ستانفورد وجامعة ييل.

تقدم Coursera كورسات مجانية للذكاء الاصطناعي بمختلف المستويات، بدءًا من المستوى الأساسي وصولًا إلى المستوى المتقدم، وتغطي مجالات واسعة من الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم العميق والشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي.

وفيما يلي نوفر لكم تفاصيل أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي على منصة Coursera:

كورس تعلم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) 

  • مدة الكورس: 64 ساعة.
  • يتكون هذا الكورس من 8 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك:
    • تعلم الآلة (Machine Learning)
    • التحليل البياني (Data Analysis)
    • الذكاء الاصطناعي في الصناعة (AI in Industry)
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اللغة الطبيعية (AI for Natural Language Processing)
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية (AI for Computer Vision)
    • تعلم الآلة المتقدم (Advanced Machine Learning)
    • التعلم العميق (Deep Learning)
    • تصميم الروبوتات الذكية (Building Intelligent Robots)
  • رابط الكورس من هنا.

كورس تعلم الآلة (Machine Learning) 

  • مدة الكورس: 56 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 4 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة، بما في ذلك:
    • المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة (Fundamentals of Machine Learning)
    • تصميم النماذج (Designing Models)
    • تحليل البيانات (Data Analysis)
    • تحسين النماذج (Improving Models)
  • رابط الكورس من هنا

قد يهمك أيضا: 1600 دورة مجانية في موقع كورسيرا coursera

كورس تعلم الآلة المتقدم (Advanced Machine Learning) 

  • مدة الكورس: 39 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 3 مقررات دراسية تغطي تقنيات تعلم الآلة المتقدمة، بما في ذلك:
    • تقنيات تعلم الآلة المتقدمة (Advanced Machine Learning Techniques)
    • تعلم الآلة العميق (Deep Learning)
    • تطبيقات تعلم الآلة المتقدمة (Applications of Advanced Machine Learning)
  • رابط الكورس من هنا

كورس الشبكات العصبية (Neural Networks)

  • مدة الكورس: 24 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 3 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية، بما في ذلك:
    • المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية (Fundamentals of Neural Networks)
    • تصميم الشبكات العصبية (Designing Neural Networks)
    • تعلم الشبكات العصبية (Learning Neural Networks)
  • رابط الكورس من هنا

أقرأ المزيد: الذكاء الاصطناعي في صناعة الحديد

كورس تعلم عميق (Deep Learning) 

  • مدة الكورس: 80 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 5 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية لتعلم العميق، بما في ذلك:
    • تعلم الآلة (Machine Learning)
    • الشبكات العصبية (Neural Networks)
    • تعلم العميق (Deep Learning)
    • تطبيقات تعلم العميق (Applications of Deep Learning)
    • تلصميم النماذج (Designing Models)
  • رابط الكورس من هنا

كورس معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)

  • مدة الكورس: 32 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 3 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية، بما في ذلك:
    • المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية (Fundamentals of Natural Language Processing)
    • تحليل النصوص (Text Analysis)
    • تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (Applications of Natural Language Processing)
  • رابط الكورس من هنا

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية (AI for Computer Vision) 

  • مدة الكورس: 40 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 4 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك:
    • المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية (Fundamentals of AI for Computer Vision)
    • معالجة الصور (Image Processing)
    • تصميم النماذج الحاسوبية (Designing Computer Models)
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية (Applications of AI for Computer Vision)
  • رابط الكورس من هنا

قد يهمك أيضا: تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اللغة الطبيعية (AI for Natural Language Processing) 

  • مدة الكورس: 40 ساعة.
  • يتضمن هذا الكورس 4 مقررات دراسية تغطي المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في مجال معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك:
    • المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في مجال معالجة اللغة الطبيعية (Fundamentals of AI for Natural Language Processing)
    • تحليل النصوص (Text Analysis)
    • تصميم النماذج الحاسوبية (Designing Computer Models)
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال معالجة اللغة الطبيعية (Applications of AI for Natural Language Processing)
  • رابط الكورس من هنا

يجب الإشارة إلى أن هذه أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي على Coursera تم تصميمها من قبل أفضل الجامعات والمؤسسات التعليمية في العالم، وتم تطويرها بشكل يتيح للمتعلمين الحصول على فهم شامل وعميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، توفر منصة Coursera وسائل تفاعلية للمستخدمين، مثل المناقشات والتقييمات والمشروعات العملية، لتمكينهم من تطبيق المفاهيم التي تم تعلمها في الكورسات على أرض الواقع، ويمكن للمتعلمين الوصول إلى هذه الكورسات من أي مكان وفي أي وقت، مما يجعلها مثالية للأشخاص الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم عن بعد.

أقرأ المزيد: الذكاء الاصطناعي في حياتنا

أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

توفر جوجل أيضًا بعض الكورسات المجانية في مجال الذكاء الاصطناعي، وإليك أفضل كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي:

كورس تعلم الذكاء الاصطناعي من Google (Google AI)

  • هذا الكورس يتضمن سلسلة من الدروس المجانية حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويتيح للمتعلمين الوصول إلى بعض الأدوات والموارد التعليمية التي يستخدمها فريق Google AI في عملهم.
  • تشمل الموضوعات المعروضة في هذا الكورس:
    • تعلم الآلة.
    • التعرف على الصوت.
    • التعرف على الصور.
    • ترجمة اللغة.
    • تحليل البيانات.
    • تحليل النصوص، وغيرها.
  • رابط الكورس من هنا

كورس مقدمة في تعلم الآلة (Machine Learning Crash Course)

  • هذا الكورس يتضمن مقدمة شاملة لتعلم الآلة، ويهدف إلى تزويد المتعلمين بالمفاهيم الأساسية في تعلم الآلة,
  • يهدف أيضا إلى توضيح كيفية استخدام أدوات Google لتحليل البيانات، وتطبيق تقنيات تعلم الآلة على المشاريع الخاصة بهم.
  • رابط الكورس من هنا

قد يهمك أيضا: تطبيقات اندرويد للذكاء الاصطناعي

التعلم العميق من TensorFlow (Introduction to Deep Learning with TensorFlow):

  • يقدم هذا الكورس مقدمة لتعلم العميق باستخدام TensorFlow، وهو إطار عمل شائع لتعلم الآلة وتعلم العميق.
  • يغطي الكورس موضوعات مثل:
    • شبكات العصبية الاصطناعية.
    • التحسين، والتدريب، وتقييم النماذج.
    • تقييم تطبيقات تعلم العميق في الروبوتات والمحاسبة والرعاية الصحية والتصنيع.
  • رابط الكورس من هنا

تطبيقات TensorFlow للتعلم العميق (TensorFlow: Data and Deployment):

  • هذا الكورس يعلم المتعلمين كيفية استخدام TensorFlow لتقديم حلول تعلم الآلة في المنتجات والخدمات الحقيقية.
  • يغطي الموضوعات المعروضة في هذا الكورس:
    • إدارة البيانات.
    • النمذجة.
    • تطبيق النماذج التي تم تدريبها على بيانات جديدة.
    • تحسين الأداء.
    • تصحيح الأخطاء.
    • تحليل النتائج.
  • رابط الكورس من هنا

تدريب Google Cloud Certified – مهندس الذكاء الاصطناعي (Google Cloud Certified – AI Engineer):

  • هذا الكورس يساعد المتعلمين على الاستعداد لاجتياز اختبار Google Cloud Certified – AI Engineer، والحصول على شهادة رسمية تثبت معرفتهم ومهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • يغطي الموضوعات المعروضة في هذا الكورس:
    • تصميم نماذج تعلم الآلة.
    • تنفيذ تقنيات تعلم الآلة.
    • تحسين الأداء.
    • تطبيق تقنيات تعلم الآلة في الحوسبة السحابية.
  • رابط الكورس من هنا

أقرأ المزيد: دليل شامل لأهم دورات الذكاء الاصطناعي للعام 2024

جميع هذه الكورسات مصممة بشكل جيد وتوفر مواد تعليمية غنية ومفيدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، كما توفر جوجل مجتمعًا نشطًا من المتعلمين والمتخصصين في هذا المجال، مما يوفر فرصًا للتواصل والتعلم من الآخرين.