يبحث خبراء وظائف البرمجة عن لغات برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية في بناء الأنظمة الذكية بعد أن شهدت انتشاراً كبيراً، وزيادة في الطلب عليها خلال السنوات الأخيرة. لذلك سنسرد لكم في فقرات موضوعنا اليوم أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخداماً لإفادة المهتمين بمجالات الذكاء الاصطناعي والبرمجة، ومساعدتهم على مواكبة تغييرات التعلم في السنوات القليلة المقبلة.
ما هي البرمجه في الذكاء الاصطناعي؟
هي لغات تقنية متطورة تساعد المطورين في أكاديمية البرمجة الذكاء الاصطناعي على إنشاء برامج يمكنها معرفة المشكلات التقنية، وحلها كما يفعل العقل البشري تماماً. ويعد تعلم برمجة الذكاء الاصطناعي أمر هام جداً ينجح ممارسي مهنة البرمجة من خلاله في تأدية أدوارهم الوظيفية، واكتشاف لغات صحيحة ملائمة تساعدهم على النهوض سريعاً في هذا المجال وركوب موجات المستقبل.
ضع في اعتبارك أيضاً أن مجال الذكاء الاصطناعي والبرمجة متغير، ولا يوجد معيار أساسي له. وقد مرت لغات برمجة الذكاء الاصطناعي في رحلة تطورها بمراحل متعددة ساهم في تنظيمها 5 أجيال هي:
- الجيل الأول مصمم “لغة الآلة” وهي أكثرهم صعوبة، وعرضة للأخطاء، وينحصر دورها في:
- تمثيل الأوامر.
- تطبيق العمليات الحسابية في الحاسوب.
- استعمال نظام العد الثنائي.
- الجيل الثاني مصمم “لغة التجميع” التي تختصر العبارات، ويتم فيها استبدال الرموز الرقمية بكلمات مختصرة باللغة الانجليزية.
- الجيل الثالث مصمم اللغات الإجرائية عالية المستوى التي توجه الحاسوب لعمل مهمة معينة خطوة تلو الأخرى اعتماداً على لغة الإنسان، واللغة الانجليزية، والرموز الرياضية.
- الجيل الرابع مصمم اللغات الغير إجرائية عالية المستوى المعروفة بكونها أكثرهم سهولة، وأنواعها:
- لغات الجداول الإلكترونية.
- اللغة الاستعلامية.
- لغات قواعد البيانات.
- لغة البرمجة الجيل الخامس لغه الذكاء الاصطناعي المعروفة بـ “اللغات الطبيعية” التي تقوم بتنفيذ البرامج دون الحاجة إلى مبرمج. ويميزها عن غيرها من اللغات اهتمامها بالواجهة البينية بين جهاز الكمبيوتر والمستخدم.
فإذا كنت تريد خوض تجربتك في هذا المجال، ولا تعلم من أين تبدأ سنقدم لك في الفقرة التالية خيارات متعددة تساعدك على اختيار أفضل لغة لتعلم برمجة الذكاء الاصطناعي.
أقرأ المزيد: مشروع الذكاء الاصطناعي في السعودية والتحديات التي تواجهه
أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي
يتساءل الكثيرون في الوقت الحاضر هل تستخدم لغات البرمجة في الذكاء الاصطناعي؟ وإجابةً على ذلك سنعرض لكم فيما يلي أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مع شرح استخدامها:
لغة بايثون Python
بايثون Python
هي من لغات البرمجة المقنعة الأولى التي يتم استخدامها في مجالات متنوعة على نطاق واسع، وهي تتناسب تماماً مع المبتدئين، ويعتمد عليها المطورون في التطبيقات التي تستهدف الذكاء الاصطناعي.
استخدام بايثون في الذكاء الاصطناعي يتلخص فيما يلي:
- تصنيف البيانات، وتحليلها بشكل قوي مهما بلغ حجمها.
- التعامل مع المهام البرمجية المعقدة لذلك تصنف أداة بايثون كأكثر لغة برمجة مطلوبة في السوق اليوم.
- تساعد المبرمجين على بناء نماذج التعلم الآلي، والتدرّب عليها بسرعة وسهولة.
إليك مقطع فيديو يقدم للمشاهد شرح توضيحي شامل لتعلم أساسيات البرمجة بلغة بايثون للمبتدئين من الصفر للاحتراف.
لغة جافا JAVA
جافا JAVA
هي من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي القوية الأكثر شيوعاً في مساحة تطبيقات الأجهزة بشكل خاص، وتستفيد التطبيقات منها في مميزات ذكاء اصطناعي عديدة. وتفيد المستخدم أيضاً في عمليات النشر ذات الأنظمة المتعددة اعتماداً على نموذج (التشغيل في أي مكان، والكتابة مرة واحدة فقط).
تتلخص طريقة برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام جافا في:
- سهولة التصحيح، والقدرة على استخدام تطبيقات الأجهزة، وقابلية صيانتها.
- تحتوي أداة جافا على جامع مهملات مدمج يعمل على جمع البيانات سهلة التصور عديمة الفائدة، ويقوم بحذفها تلقائياً.
- يحتوي جافا أيضاً على مجموعة أدوات رسومية متعددة الأنظمة لواجهة المستخدم تسمح بنشر مشاريع الذكاء الاصطناعي عبر أنواع الأجهزة.
لغة جافا سكريبت JavaScript
جافا سكريبت JavaScript
تصنف أداة جافا سكريبت في كونها مساهم مهم في عالم الويب الحديث والتفاعلات المستخدمة به كل يوم فهي من أكثر اللغات الموثوقة المتناسبة مع المبتدئين نظراً لكونها أكثر أداة مطور ويب سهلة التعلم على الإطلاق.
يتلخص استخدام أداة جافا سكريبت لتعلم التقنية والبرمجة الذكاء الاصطناعي فيما يلي:
- يعمل JavaScript مباشرةً داخل المتصفح، ويفتح للمطورين احتمالات متعددة.
- يساهم في تعلم برمجة الذكاء الاصطناعي، وبناء معرفة جيدة حول المجال.
أداة ++C
أداة ++C
هي من أشهر لغات برمجة الذكاء الاصطناعي وأدوات تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة، والتطبيقات، والشبكات العصبية التي يلجأ الخبراء لاستخدامها. وتعرف لغة ++C بكفائتها، وشيوعها، وسرعتها، وفعاليتها، وكونها تركز على الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيداً.
برمجة الذكاء الاصطناعي بالعربي باستخدام أداة ++C يتمثل في:
- كونها تساعد على إنشاء برامج ذكاء اصطناعي جيدة في وقت قياسي.
- يتم استخدامها في حل خوارزميات الرؤية الحاسوبية.
- تحديد المعلومات، وإدخال مقاطع الفيديو باستخدام الخوارزميات.
- التعرف على الوجوه، والتحدث على مستوى الأجهزة.
- إحداث مسح ثلاثي الأبعاد 3D على أشياء واقعية.
أداة جوليا Julia
أداة جوليا Julia
هي من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي منتشرة جداً ذات شعبية عالية تجمع بين لغتي (++C ،و Python) في توفير أداء عالي يجعل البرمجة أقل تعقيد. بالإضافة إلى ذلك تهدف لغة جوليا إلى إصلاح مشاكل البناء والتصميم الفوضوية الناتجة عن اللغات الغير موثوقة. وعلى الرغم من تقديم إصدارها الأول عام 2018م إلا أنها اكتسبت ثقة عالية من مستخدميها، ووصل عدد تنزيلاتها إلى 87%.
تتلخص طريقة برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة جوليا فيما يلي:
- تدعم لغة جوليا الحوسبة المتوازية والموزعة.
- يمكنها بناء أنظمة محاكاة عملاقة.
- صنع تقنيات المستقبل في مجالات متعددة، على سبيل المثال (الطباعة ثلاثية الأبعاد، والحوسبة الرياضية والحسابية)، وغيرهم.
أقرأ المزيد: أفضل كتاب تعلم بايثون ! تعلم لغة بايثون من خلال أفضل كتاب 2022
الأسئلة الشائعة حول لغات برمجة الذكاء الاصطناعي
ما هي لغة البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟
هي تقنيات حديثة تعمل على دعم البرامج، وحل مشكلاتها العامة، على سبيل المثال:
- المخططات.
- أنواع البيانات.
- المهام والوظائف.
- التكرار والاسترجاع.
هل الذكاء الاصطناعي يعتمد على البرمجة؟
نعم يمكن الجزم بأن الذكاء الاصطناعي والبرمجة مترابطان بشكل كبير، ويعتمد كل منهما على الآخر في الإنشاء، والتطبيق، والتطوير.
ما هي أسهل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي؟
اللغة الأسهل هي “بايثون” وقدمنا لكم أعلاه شرح مفصل عنها. وتتميز بايثون عن غيرها في كونها متعددة الأغراض مناسبة للمبتدئين في مجالات الذكاء الاصطناعي.
هل البرمجة تتطلب ذكاء عالي؟
تتوارد الكثير من الشائعات حول ارتباط مجالات البرمجة بالذكاء العالي والخبرة في مجال الرياضيات، وعلى الرغم من أهمية هذه الأمور إلا أنها ليست أولوية للانخراط في المجال، والأهم من ذلك كله هو أن تكون شغوفاً به.
هكذا نكون قد انتهينا من عرض أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بحل المهام التقنية المعقدة بكل سهولة، وتقديم معرفة جيدة بمجال الذكاء الاصطناعي والبرمجة. وتسعدنا مشاركتكم لنا في التعليقات للاستفسار عن أي معلومات ترغبون في معرفتها عن الذكاء الاصطناعي للإجابة عنها باستفاضة في موضوع آخر.
